Viešasis transportas yra miesto mobilumo pagrindas, suteikiantis prieinamą ir tvarią alternatyvą privačioms transporto priemonėms. Tačiau, nepaisant jo svarbos, šiuolaikinės viešojo transporto sistemos susiduria su didėjančiais iššūkiais, kurie veikia tiek keleivių patirtį, tiek transporto operatorių veiklą.

Dažniausios problemos:

• Neprognozuojami tvarkaraščiai – Keleiviai tikisi punktualumo. Jei autobusai neatvyksta laiku, pasitikėjimas viešuoju transportu mažėja.
• Vėlavimai ir spūstys – Eismo kamščiai trukdo laikytis maršrutų grafikų, didina kelionių laiką ir keleivių nepasitenkinimą.
• Sistemų integravimo sudėtingumas – Daugelis transporto įmonių ir savivaldybių naudoja skirtingas sistemas, kurios nesusikalba tarpusavyje. Reikalingas patogus ir veiksmingas sprendimas, užtikrinantis sklandžią duomenų sąveiką.
• Sudėtingos intelektinės transporto sistemos (ITS) – Daugelis ITS sprendimų sukurti inžinieriams, o ne kasdieniams naudotojams. Dispečeriai ir transporto planuotojai dažnai susiduria su sudėtingomis ir neintuityviomis valdymo platformomis.
• Informacijos realiuoju laiku trūkumas – Be tikslių pranešimų apie atvykimo laiką, keleiviai jaučiasi nesaugiai ir nežino, kada atvyks transporto priemonė.
• Augančios eksploatacijos išlaidos – Transporto institucijos turi subalansuoti paslaugų kokybę ir ribotus biudžetus, todėl efektyvumas yra esminis faktorius.
• Aplinkosaugos iššūkiai – Miestai stengiasi mažinti CO₂ emisijas, skatinti ekologiškesnius transporto sprendimus ir didinti viešojo transporto patrauklumą.

Tam, kad būtų išspręstos šios problemos, rinkoje atsiranda nauji skaitmeniniai sprendimai, keičiantys viešojo transporto planavimą, valdymą ir optimizavimą.

Kaip technologijos keičia viešąjį transportą?

Viešojo transporto operatoriai vis dažniau naudojasi realaus laiko duomenimis, dirbtiniu intelektu ir debesijos sprendimais, kad pagerintų paslaugų efektyvumą ir keleivių patirtį.

1. Išmanusis transporto parkų valdymas ir stebėjimas realiuoju laiku

Modernios Automatinės transporto priemonių vietos nustatymo (AVL) sistemos leidžia transporto operatoriams stebėti parką realiuoju laiku, nustatyti vėlavimus ir dinamiškai koreguoti maršrutus. Jos siūlo:

• Realaus laiko autobusų sekimą, kad keleiviai galėtų tiksliai planuoti kelionę.
• Automatinius pranešimus apie trikdžius, leidžiančius operatoriams greitai reaguoti į situaciją.
• Duomenimis pagrįstus sprendimus, kurie padeda optimizuoti maršrutus ir mažinti vėlavimus.

2. Keleivių informacinės sistemos: mažiau nežinomybės, daugiau pasitikėjimo

Šiandien keleiviai tikisi gauti momentinius atnaujinimus apie savo kelionę. Realaus laiko keleivių informavimo sistemos (RTPI) suteikia:

• Tikslius atvykimo laikus autobusų stotelėse, mobiliuosiuose įrenginiuose ir internetinėse platformose.
• Pranešimus apie vėlavimus, tvarkaraščių pokyčius ir alternatyvius maršrutus.
• Integraciją su kitais transporto sprendimais, tokiais kaip traukiniai, tramvajai ir dviračių dalijimosi paslaugos.

Kai keleiviai jaučiasi informuoti ir užtikrinti dėl savo kelionės, viešasis transportas tampa populiaresnis ir patrauklesnis.

3. Išmaniosios šviesoforų prioritetų sistemos: greitesni autobusai, mažesnės spūstys

Viena iš pagrindinių viešojo transporto problemų – autobusai įstringa prie šviesoforų. Viešojo transporto šviesoforų prioritetų sistemos (TSP) padeda:

• Optimizuoti šviesoforų veikimą, suteikiant autobusams pirmenybę sankryžose.
• Sumažinti degalų sąnaudas ir CO₂ emisijas, nes autobusai mažiau stabdo ir greitėja.
• Užtikrinti punktualumą, todėl keleiviai gali labiau pasitikėti viešuoju transportu.

TSP leidžia pagerinti viešojo transporto greitį ir efektyvumą be didelių infrastruktūros investicijų.

4. Debesijos sprendimai ir dirbtiniu intelektu paremti tvarkaraščiai

Dirbtinio intelekto (DI) pagrindu veikiančios transporto valdymo sistemos keičia miestų požiūrį į transporto planavimą. Jos padeda:

• Kurti išmaniuosius tvarkaraščius, remiantis realaus laiko ir istoriniais duomenimis.
• Dinamiškai koreguoti maršrutus, kad būtų išvengta spūsčių ir sumažinti vėlavimai.
• Sumažinti veiklos išlaidas, išlaikant aukštą paslaugų kokybę.

DI ir mašininio mokymosi sprendimai leidžia viešojo transporto tinklams tapti efektyvesniems, lankstesniems ir ekonomiškesniems.

Kokia nauda keleiviams?

Kai transporto operatoriai diegia pažangius skaitmeninius sprendimus, keleiviai tai pajunta iš karto:

✔ Mažiau laukimo, daugiau tikslumo – Žinant tikslų autobuso atvykimo laiką, lengviau planuoti kelionę.
✔ Greitesnės kelionės – Optimizuoti maršrutai ir šviesoforų pirmenybė mažina kelionės laiką.
✔ Geresnis susisiekimas – Integracija su kitomis transporto rūšimis užtikrina sklandų pervažiavimą.
✔ Tvaresnė aplinka – Mažesnės emisijos ir švaresni miestai naudingi visiems.
✔ Ramesnė kelionė – Patikimos paslaugos reiškia mažiau vėlavimų, daugiau pasitikėjimo.

Viešojo transporto ateitis: kas toliau?

Viešasis transportas greitai keičiasi, ir miestai vis aktyviau investuoja į duomenimis grįstas mobilumo priemones.

• Svarbiausia žinia? Miestai, kurie šiandien investuoja į išmaniuosius transporto sprendimus, rytoj turės patikimesnę, efektyvesnę ir tvaresnę transporto sistemą.
• Sekite naujausias mobilumo tendencijas ir atraskite, kaip technologijos keičia viešąjį transportą. 

EcoTelematics Group informacija

Linos Jakubauskienės nuotrauka